邊緣計算加速服務器存儲介質從機械硬盤向固態硬盤轉變
概述:盡管固態硬盤在性能、抗震性以及故障率上均優于機械硬盤,但受限于成本及容量,當下部分服務器上所使用的硬盤依然為傳統機械硬盤,而隨著邊緣計算逐漸興起,傳統機械硬盤的數據讀取、延時特性均不能滿足這一分布式計算的需求,而這恰是固態硬盤的優勢。也因此,邊緣計算的到來將加速服務器存儲介質從機械硬盤向固態硬盤轉變。邊緣計算的特性相關調查顯示,在5G、AI、物聯網技術的推動下,未來幾年內在邊緣側產生的數據量將達到
盡管固態硬盤在性能、抗震性以及故障率上均優于機械硬盤,但受限于成本及容量,當下部分服務器上所使用的硬盤依然為傳統機械硬盤,而隨著邊緣計算逐漸興起,傳統機械硬盤的數據讀取、延時特性均不能滿足這一分布式計算的需求,而這恰是固態硬盤的優勢。也因此,邊緣計算的到來將加速服務器存儲介質從機械硬盤向固態硬盤轉變。
邊緣計算的特性
相關調查顯示,在5G、AI、物聯網技術的推動下,未來幾年內在邊緣側產生的數據量將達到全球數據量的50%。數據走向邊緣也意味著這將催生大量的邊緣計算市場,進而呼喚邊緣服務器誕生。
同時我們也知道,邊緣計算的特性決定著其規模遠小于傳統數據中心或云數據中心,同時零星地分布在靠近用戶側,這便要求邊緣服務器需不同于傳統服務器。
這樣的不同,除了表現在邊緣服務器的形態更加小型化,接近微型臺式機主機和筆記本外,同時體現在邊緣服務器的耐濕性、耐溫性、密封性均高于傳統服務器,以適應邊緣計算苛刻的部署環境。而最重要的,則是內部各模塊的不同,主要表現在邊緣服務器縮減了硬盤位,進而換取更多的處理器模塊或PCIE插槽,以用于CPU、GPU卡的配置,提升計算能力。
只有固態硬盤才能滿足
但是,邊緣服務器縮減了硬盤位卻并不代表著縮減了存儲性能。這源于盡管固態硬盤已大為流行,但在部分傳統服務器上,仍然使用著機械硬盤,而邊緣服務器卻只會選擇固態硬盤。
其主要原因為邊緣計算要求更低的延時和更快的傳輸處理能力,而固態硬盤的讀寫性能以及延遲特性遠優于機械硬盤,以順序讀取性能來看,固態硬盤的順序讀取速度可達到3000+MB/s,而機械硬盤卻在200-300MB/s,相差達到10倍。
同時,固態硬盤沒有磁頭、磁盤、馬達等組建,其抗震性能優于機械硬盤,這也使得該類型存儲介質更適用邊緣計算的苛刻環境。
結語
在服務器存儲上,固態硬盤一直想取代機械硬盤但始終沒能成功。但從某種程度上來說,盡管固態硬盤不可能全部取代機械硬盤,但邊緣計算的出現無疑加速了這一進程。