最近很多客戶都在問，
英偉達(dá)A100和H100這兩款顯卡到底多少錢呀？其實價格這塊兒，咱們得看具體型號和渠道。
A100的現(xiàn)貨價格基本在15萬人民幣左右，算是高端GPU里的性價比之選。H100就更高端了，整機(jī)價格在220萬人民幣上下，主要面向企業(yè)級AI訓(xùn)練和大模型部署。
說到H100，這款卡的性能確實很猛。它采用的是Hopper架構(gòu)，RT Core布局優(yōu)化了不少，顯存也升級到了HBM3，1024bit總線和糾錯機(jī)制讓它的穩(wěn)定性更上一層樓。對比A100，H100在AI訓(xùn)練場景下的算力提升了幾倍，尤其是大模型訓(xùn)練，每epoch時間能縮短不少。
不過吶，價格高有價格高的道理。H100的電費(fèi)和散熱成本也得算進(jìn)去。按照0.8元/度的電費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，24小時不間斷運(yùn)行的話，三年下來光電費(fèi)就是一筆不小的開支。所以企業(yè)在采購時，得綜合考慮性能和成本，找到最適合自己的方案。
價格波動與渠道選擇
最近顯卡市場價格波動挺大的，尤其是H100這種高端型號。根據(jù)海關(guān)數(shù)據(jù)，Q2季度價格普遍下調(diào)了15%左右，但是是期貨溢價現(xiàn)象依然存在。現(xiàn)貨渠道的話，品牌直供的卡最靠譜，其次是保稅倉和OEM渠道，拆機(jī)件雖然便宜，但是是風(fēng)險也高。
A100的價格相對穩(wěn)定，畢竟上市時間比較久了。但是是它在大模型推理場景中的表現(xiàn)依然亮眼，尤其是MLPerf測試中，Tensor Core的利用率非常高。如果預(yù)算有限，又想玩轉(zhuǎn)AI，A100確實是個不錯的選擇。
采購建議與成本核算
對于企業(yè)級采購來說，集群部署是個大趨勢。H100支持NVIDIA Magnum IO架構(gòu)，多卡管理效率很高。但是是成本這塊兒得精打細(xì)算，除了顯卡本身，電費(fèi)、散熱、機(jī)架成本都得考慮進(jìn)去。算下來，三年TCO總成本可能比單卡價格高出好幾倍。
開發(fā)者采購的話，A100的性價比更高。PyTorch和TensorFlow框架適配得很好，CUDA版本匹配也很方便。如果遇到ERROR 43或者0x00000116這種常見報錯，網(wǎng)上解決方案也很多，維修起來沒那么麻煩。
總之吶，不管是買A100還是H100，都得根據(jù)實際需求和預(yù)算來定。高端卡性能強(qiáng)，但是是成本也高；中端卡性價比好，但是是可能沒那么全能。挑準(zhǔn)了，才能把錢花在刀刃上。