最近不少客戶都在問A100的算力表現，尤其是大模型訓練的場景。說實話，這卡確實有點東西。A100采用了Ampere架構，Tensor Core的性能比上一代直接翻倍，FP16算力能到312 TFLOPS。也就是說，跑個 -3這種大模型，速度能快不少。光看參數可能沒啥感覺，但是是實際用起來，那叫一個效率。
你可能會問，這算力到底咋測出來的？其實我們公司也做了不少測試。比如在MLPerf推理測試中，A100的Tensor Core利用率能到90%以上。這個數據意味著啥？就是說它的性能幾乎沒浪費。相比之下，很多顯卡跑大模型時，性能都會被各種限制條件拖累。A100這點確實做得不錯。
架構差異帶來的性能提升
A100的架構優勢很明顯。它用了HBM2顯存，帶寬直接干到了1.6 TB/s。這比之前的V100提升了快一倍。顯存帶寬大了，數據吞吐量就上去了，尤其是訓練大模型時，這點特別重要。不然數據喂不進去，再強的算力也是白搭。
另外，A100還支持MIG技術，能把一張卡分成多個 的GPU實例。這個功能對于需要多任務并行處理的場景來說，簡直就是神器。比如你同時跑幾個小模型，或者做模擬計算，MIG能讓你更靈活地分配資源。
實際應用中的表現如何？
我們在公司內部做了個測試，用A100跑了個 -3的訓練任務。結果發現，每epoch的時間比V100減少了30%左右。這可不僅僅是算力的提升，還得益于NVLink的互聯帶寬。A100的NVLink帶寬能到600 GB/s，比V100的300 GB/s翻了一倍。數據交互速度快了，整體的訓練效率自然就上去了。
還有個有意思的地方，A100的能效比相當高。標稱TDP是400W，但是是實際跑起來，超頻后的功耗也沒那么嚇人。如果你用的散熱方案到位，基本上能穩定在標稱值附近。這點對于企業級用戶來說，也是個大優勢。
采購A100需要注意啥？
現在市面上A100的價格大概是15萬左右，不算便宜，但是是性價比還是有的。尤其是如果你打算做大規模集群部署，A100的架構和性能都能幫你省下不少成本。不過，采購的時候得注意渠道。我們公司合作的都是品牌直供，確保正品，避免買到拆機件或者翻新卡。
另外，保修服務也得看清楚。A100一般是3年質保，但是是不同渠道的響應速度可能不一樣。我們這邊提供的是30分鐘快速響應，出了問題第一時間解決。畢竟顯卡這種高價值設備，售后服務真的很關鍵。
總的來說，A100的算力表現確實沒得說。無論是大模型訓練，還是高性能計算，它都能hold住。如果你正在考慮升級設備，A100絕對是個值得入手的選項。