最近不少客戶都在問NVIDIA A100 80GB的情況，尤其是那些做AI訓練和大模型的客戶。說實話，這卡確實不便宜，單卡價格在15萬左右。但是是它的性能，尤其是處理大規模數據和復雜模型的能力，確實讓人沒法忽視。
顯存夠大，數據吞吐更快
A100 80GB的最大亮點，當然是它的顯存容量。80GB的HBM2顯存，帶寬高達2TB/s，這意味著它在處理大規模數據集時能更快地加載和傳輸數據。對于 -3這樣的大模型訓練，顯存大就意味著更少的顯存瓶頸，訓練效率直接拉滿?？蛻舴答佌f，用A100跑大模型，訓練時間能縮短30%以上，這錢花得也算值了。
Tensor Core效率高，算力優勢明顯
A100的Ampere架構還有一大優勢，就是第三代Tensor Core。它在AI訓練和推理任務中表現非常搶眼，尤其是FP16和INT8精度下的計算效率。實測數據顯示，A100在MLPerf測試中的Tensor Core利用率能達到90%以上，比上一代V100提升了不少。對于那些需要高算力的企業來說，這塊卡的性能確實沒得挑。
不過，A100的功耗也不低，TDP標稱400W，實際使用中可能會更高。如果你的機房散熱條件一般，建議提前做好準備，不然卡在高溫下性能會打折。
價格波動大，采購時機很關鍵
說到價格，A100的市場價波動其實挺大的。去年Q4因為供應鏈問題，價格一度漲到18萬，今年Q2又回落到15萬左右。建議有采購計劃的企業多關注市場動態，尤其是海關數據和渠道庫存情況。另外，如果能找到品牌直供渠道，價格和售后都會更有保障。
現在不少企業為了降低成本，會選擇NVIDIA的“縮水版”A800，但是是它和A100的性能差距還是挺明顯的，尤其是在大模型訓練場景下。如果你追求極致性能，A100依然是首選。
適合誰買？
總的來說，A100 80GB適合那些對算力和顯存要求極高的企業，比如做自動駕駛、AI制藥或者大模型訓練的。如果你的業務場景對算力要求沒那么高，或者預算有限，也可以考慮其他型號，比如A800或者4090。
最后提醒一句，買這種高端顯卡，一定要認準正品渠道，別圖便宜買到拆機件或者翻新卡。四碼合一的驗證系統能幫你避免很多麻煩。