說到英偉達(dá)H800顯卡，大家最關(guān)心的肯定是它的性能到底如何。這款顯卡在市場上的定位算是比較高端了，很多人都在猶豫要不要入手。其實(shí)呀，H800的表現(xiàn)還是相當(dāng)不錯(cuò)的。
先說說它的架構(gòu)吧。H800采用了最新的Hopper架構(gòu)，這代架構(gòu)在AI計(jì)算和并行處理上做了很大的優(yōu)化。尤其是它的Tensor Core，處理AI任務(wù)時(shí)效率非常高。如果你是用它來做深度學(xué)習(xí)或者大模型訓(xùn)練，H800絕對能給你帶來驚喜。
顯存方面，H800配備了HBM3技術(shù)，帶寬直接拉滿。1024bit的總線寬度讓數(shù)據(jù)傳輸變得更快，處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)也不會(huì)出現(xiàn)瓶頸。另外，它的糾錯(cuò)機(jī)制也很完善，長時(shí)間運(yùn)行也不用擔(dān)心數(shù)據(jù)出錯(cuò)。
接下來聊聊實(shí)際表現(xiàn)。在AI訓(xùn)練場景下，H800的算力優(yōu)勢非常明顯。比如在GPT-3這樣的模型訓(xùn)練中，它比上一代顯卡快了接近30%。游戲性能就不用多說了，光追效果和幀數(shù)都達(dá)到了頂級水準(zhǔn)，玩起來流暢得很。
價(jià)格波動(dòng)和采購建議
目前H800整機(jī)的價(jià)格在190萬元左右，確實(shí)不算便宜。不過考慮到它的性能和穩(wěn)定性，這個(gè)價(jià)位還是值得的。對于企業(yè)用戶來說，采購時(shí)可以優(yōu)先考慮品牌直供渠道，質(zhì)量和售后都有保障。
如果你打算大規(guī)模部署，建議采用NVIDIA的Magnum IO架構(gòu)，這樣可以更好地管理多卡集群。另外，別忘了計(jì)算電費(fèi)和散熱成本，這些也都是不小的開銷。
總的來說，英偉達(dá)H800顯卡在性能和穩(wěn)定性上都表現(xiàn)得很出色。如果你有AI訓(xùn)練或者高性能計(jì)算的需求，它絕對是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。