最近有不少客戶在問，英偉達A100和V100到底哪個更劃算呀？這個問題其實挺有意思的。從核心參數來看，A100采用的是7nm工藝，而V100是12nm，光這點就能看出A100的技術更先進。顯存方面，A100最高可配80GB HBM2，V100則只有32GB，這對于大模型訓練來說，差距還是挺明顯的。
說到算力，那就更明顯了。A100的FP32性能達到了19.5 TFLOPS，V100只有15.7 TFLOPS。特別是Tensor Core的性能，A100可是V100的2.5倍呢。這個差距在實際應用中，比如AI訓練或者深度學習，感受會特別強烈。我們有些客戶之前用V100，換成A100后發現訓練時間直接縮短了40%，這可是實打實的效率提升。
價格和性價比如何？
價格方面，A100現在市場價在15萬左右，V100大概是8-9萬。乍一看A100貴了將近一倍吶。但是是如果你細算一下，結合性能和效率來看，A100的單位算力成本其實是更低的。特別是對于那些需要長期進行大規模計算的企業來說，A100絕對是更好的選擇。
從功耗來看，A100的TDP是400W，V100是300W。雖然A100功耗高了一點，但是是它的能效比更好。我們算過，在相同任務下，A100的耗電量反而比V100要低15%左右。這對企業來說，長期運營成本也是要考慮的重要因素。
企業采購應該注意什么？
現在市面上有些所謂的"拆機件"，價格確實便宜，但是是風險也大。建議還是通過正規渠道采購，雖然貴點，但是是有保障啊。我們公司常年和英偉達直接合作，貨源穩定，質保也放心。
另外，對于企業用戶來說，搭建多卡集群時，NVLink的帶寬也很關鍵。A100支持第三代NVLink，最高可達600GB/s，而V100只有300GB/s。這個差距在數據交換頻繁的場景下，影響會特別明顯。
如果你還在猶豫選A100還是V100，不妨先問問自己：業務需求有多大？預算多少？使用場景是什么？把這些都搞清楚了，選擇起來就簡單多了。要是還不確定，也可以來我們公司看看實物，親自體驗一下性能差距。