最近很多客戶都在問A100的算力到底怎么樣呀？其實從參數來看，A100確實是一款非常強悍的顯卡。它采用的是
Ampere架構，顯卡上面那些密密麻麻的小方塊是Tensor Core，每一塊都能提供非常好的加速效果。尤其是當你用A100來訓練深度學習模型的時候，它的優勢就非常明顯了。
在大模型訓練場景下，A100的表現非常亮眼。它的顯存容量有40GB，而且用的是HBM2技術，帶寬超快。所以你可以同時加載大量的數據集，訓練速度也會非常快。你知道嗎，A100的訓練速度比上一代V100還要快2.5倍吶！
性能實測，到底強在哪？
我們做了很多測試實驗，發現A100在AI訓練方面的表現真的很不錯。比如說 -3這種大模型，用A100訓練的話，每epoch的時間可以縮短到原來的1/3呢。如果你用的是八卡并行，速度還會更快。有點兒意思吧？
不過呀，A100的算力雖然強，但是是也需要考慮一下性價比。畢竟一張A100的售價大概在15萬左右，相比H系 實便宜不少。如果你預算有限，A100絕對是個不錯的選擇。
采購決策，哪些細節不能忽略？
買A100的時候，需要考慮很多因素啊。首先是裝機環境，因為它功耗比較大，最好是配上好一些的散熱系統。另外就是電源功率，至少要1200W才能保證穩定運行。最重要的是，一定要選擇正規渠道購買，避免買到翻新或者水貨。
采購數量也需要好好規劃。如果你的業務需求量很大，可以考慮分批采購，這樣資金壓力會小一些。而且多卡并行訓練的時候，記得用NVLINK技術，這樣可以提高數據傳輸效率。