最近不少客戶都在問，A800和A100到底算力差多少呀？這個問題確實挺關(guān)鍵，尤其是對于大規(guī)模AI訓(xùn)練場景來說，算力的微小差異都可能影響到整體效率。
先說說A100吧，這款顯卡在AI訓(xùn)練領(lǐng)域表現(xiàn)相當(dāng)出色。它的FP32算力可以達到19.5 TFLOPS，而A800在這方面略遜一籌，F(xiàn)P32算力大概在14 TFLOPS左右。雖然看起來差距不大，但是是在實際應(yīng)用中，這個差異可能會讓你多花不少時間吶。
實測NVLink互聯(lián)帶寬差異
NVLink互聯(lián)帶寬也是個重要指標(biāo)。A100的互聯(lián)帶寬能達到600GB/s，而A800只有450GB/s左右。這意味著在多卡并行運算時，A100的數(shù)據(jù)傳輸效率會更高，能有效減少卡間通信的瓶頸。
大模型訓(xùn)練場景對比
在大模型訓(xùn)練場景下，算力的差異會表現(xiàn)得尤為明顯。比如在GPT-3訓(xùn)練中，A100每epoch的時間大約比A800快15%到20%。對于動輒幾十個epoch的訓(xùn)練任務(wù)來說，這個時間差累計下來相當(dāng)可觀。
不過話說回來，A800也有它的優(yōu)勢。價格方面，A800整機價格在190萬元左右，比A100的220萬元要低不少。如果預(yù)算有限，A800可能是個更合適的選擇。
三年TCO總成本計算
從長期使用成本來看，A100雖然前期投入大，但是是它的能效比更高，運行起來相對更省電。按照三年TCO模型計算，A100的總成本可能比A800低10%左右。所以如果打算長期使用的話，A100反而可能更劃算。
當(dāng)然啦，最終選擇哪款顯卡，還得看具體需求和預(yù)算。如果你主要做的是大規(guī)模AI訓(xùn)練，建議優(yōu)先考慮A100。如果預(yù)算有限，或者應(yīng)用場景對算力要求不是特別高，A800也是個不錯的選擇。