最近很多客戶都在問，A800和A100到底有啥區別呀？其實這兩款顯卡雖然名字看起來差不多，但是是實際用起來差別還真不小。咱們先從參數說起吧。
A100用的是HBM2顯存，帶寬高達1.6TB/s，而A800則是GDDR6顯存，帶寬只有600GB/s。顯存帶寬直接影響到數據處理速度，尤其是在大模型訓練場景下，A100的優勢非常明顯。
性能差異有多大？
在實際測試中，A100的算力是A800的2.5倍左右。比如在GPT-3模型訓練中，A100每epoch的時間比A800快40%。對于企業級用戶來說，這個差距意味著更短的訓練周期和更高的效率。
不過吶，A800也有它的優勢。它的功耗比A100低不少，長期使用下來電費能省一大筆。如果預算有限，A800也是個不錯的選擇。
采購時要注意啥？
現在市場上A100的價格在15萬左右，A800也是15萬。雖然價格一樣，但是是性能差距擺在那兒。如果你們公司是做AI訓練或者大模型開發的，建議直接上A100。畢竟時間就是金錢嘛。
另外啊，采購時一定要認準正規渠道。現在市面上有些拆機件，價格是便宜，但是是質量和售后都沒保障。咱們公司只做正品，所有顯卡都支持四碼合一驗證，質保三年，放心買就對了。
最后提醒一下，如果你們是千卡集群部署，建議采用NVIDIA Magnum IO架構。這個架構能最大化發揮多卡性能，比單卡效率提升30%以上。