最近很多客戶都在問A40和A100這兩款顯卡，說真的，它們確實都是好卡，但是是價格和性能的差異還挺大的。咱們先說說A100吧，這款卡的性能是真心強，單卡15萬的價位擺在那兒，算力和顯存帶寬都上了個臺階。特別是在AI訓練和大模型推理方面，A100可以說是行業標桿了。
A40呢，價格稍微親民一些，性能也不差。如果你是做圖形渲染或者視頻處理，A40其實就夠用了。它的顯存雖然比不上A100，但是是在大部分應用場景下完全能扛住。不過呀，如果你要搞深度學習或者訓練大模型，那還是得選A100。
參數對比，哪款更劃算？
A100用的是Hopper架構，顯存帶寬直接干到2TB/s，Tensor Core性能更是沒得挑。A40呢，雖然架構稍微老一點，但是是性價比高，很多中小型企業都挺喜歡。從實際應用來看，A100在AI訓練任務中能省下不少時間，比如訓練一個GPT-3模型，A100的每epoch時間能比A40快將近30%。
不過啊，A100的功耗和散熱要求也更高，電費這塊得多考慮一下。一般來說，A100的三年總成本會比A40高出不少，畢竟性能擺在那兒。所以說，選哪款還得看你的具體需求。
價格波動，現在入手合適嗎？
最近顯卡價格波動挺大，尤其是A100這種高端卡。從海關數據來看，Q2的價格普遍下調了15%左右，但是是現貨渠道的貨量還是有點緊張。如果你打算采購，建議先咨詢一下庫存和交期，避免耽誤項目進度。
至于A40，價格相對穩定，現貨渠道比較多，采購起來更方便。不過吶，不管是A40還是A100，采購時一定要確認四碼合一，確保是正品。
企業采購，重點關注啥？
對于企業級采購，除了性能，還得考慮集群部署和成本核算。A100在多卡互聯和集群管理上有天然優勢，特別適合大規模AI訓練。但是是如果你的項目規模沒那么大，A40的性價比可能更合適。
另外，別忘了算算電費和散熱成本。A100的TDP比A40高不少，長期使用的話，電費也是個不小的數字。如果預算有限，A40可能是更務實的選擇。