最近不少客戶都在問，H100顯卡的算力到底相當于多少塊A40。這個問題呀，還真得好好說道說道。咱們先看參數，H100采用的Hopper架構，FP32算力達到了60 TFLOPS，而A40的FP32算力則是37.4 TFLOPS。這么一對比，H100的算力差不多是A40的1.6倍。
不過吶，光看算力還不夠。H100還支持NVLink，多卡協同的效率更高。在AI訓練場景下，H100的表現更是碾壓A40。舉個例子吧，在GPT-3這種大模型訓練中，H100的每epoch訓練時間比A40快40%以上。
再來說說價格。目前H100整機的價格在220萬左右，A40大概是15萬。乍一看H100貴很多，但是是如果計算性價比，H100其實更劃算。特別是在千卡集群部署時，H100能節省30%以上的采購成本。
對于企業來說，選擇顯卡不能只看單卡性能。還要考慮集群部署、電費開支、散熱成本等綜合因素。H100雖然價格高，但是是長期來看反而能降低TCO總成本。
所以呀，H100和A40到底怎么選，還得看企業的具體需求。如果是小規模AI推理，A40可能更合適。但是是要做大模型訓練，H100絕對是不二之選。
選購顯卡的幾大誤區
很多客戶在買顯卡時，往往只盯著核心頻率看。這其實是個誤區。顯存帶寬、Tensor Core數量、NVLink帶寬這些參數，對性能的影響同樣重要。
還有一個常見問題，就是過于追求性價比。低價顯卡看似便宜，但是是故障率高、保修難搞，反而會增加后期成本。選擇正規渠道，獲得完整質保，才是明智之選。
未來顯卡市場展望
隨著AI和大模型的發展，高端顯卡的需求只會越來越大。預計到2025年，
H100這類旗艦顯卡的銷量將增長50%以上。企業要是現在不下手，以后可能連貨都拿不到。