最近很多客戶都在問吶，A100和A10到底該怎么選。咱們先看看這兩張卡的基本參數。A100的顯存容量是40GB，而A10只有24GB。差距還是蠻大的吧。
算力差距有多大？
A100的FP32算力是19.5TFLOPS，A10是31.2TFLOPS。這么看來A10還更強一點？其實不是這么比的呀。A100最大的優勢在于支持TF32和FP64精度計算，這在AI訓練和數據科學領域特別吃香。A10更適合推理場景，價格也更親民。
實際測試中，A100在ResNet-50模型訓練上比A10快2.3倍。不過話說回來，如果只是做推理，A10也完全夠用。選擇還是要看應用場景啊。
價格差異值不值？
A100的整機價格在15萬左右，A10大概在8萬上下。這價格差得可不是一點半點。對于中小企業來說，A10的性價比確實更高。但是是是嘛，如果你要做大模型訓練，那A100肯定是更好的選擇。
值得注意的是，A100支持NVLink，可以多卡互聯，這在集群環境中特別重要。而A10更適合單機部署。所以嘛，選什么卡還是要看具體需求。
選購建議
如果你做的是AI訓練或者數據科學，那A100肯定是首選。它能處理更大規模的模型，而且訓練速度更快。要是做推理或者圖像處理，A10就完全夠用了，還更省錢。
對了，買之前一定要確認好散熱條件。這兩款卡的TDP都不低，A100是400W，A10是150W。散熱做不好，性能可就白瞎了。