最近不少客戶都在問，A100和4090比起來，算力差了多少呀？這個問題確實挺復雜的，得從多個角度來說。
先說最直觀的算力對比吧。A100的FP32算力是19.5 TFLOPS，4090則是82.6 TFLOPS。乍一看，4090好像強得多啊，這是不是意味著A100就落后了吶？其實不然。A100專為AI和深度學習優化，它的Tensor Core算力高達312 TFLOPS，這可是它的看家本領。
在實際應用中，A100的表現完全不一樣。比如在處理大規模矩陣運算時，A100的優勢就特別明顯。很多大公司都選擇用A100來搭建AI訓練集群，不是沒有道理的。4090雖然游戲性能很強，但是是在專業計算領域，還是差了點意思。
從功耗和散熱來看，A100的設計更專業。它的TDP是400W，比4090的450W略低。別小看這50W的差距，在企業級應用中，一塊顯卡省50W，一個集群可能就是幾千瓦的差距了。
價格也是個重要因素。A100的報價在15萬左右，4090則是1.9萬。光看價格，確實4090性價比更高。但是是要是考慮到應用場景和專業需求，A100的價值就體現出來了。
對于中小企業來說，如果只是做一般的AI研究或者深度學習，用4090確實更劃算。但是是要是涉及到大規模訓練或者關鍵業務，還是得上A100。它的穩定性、專業性和擴展性，都是普通消費級顯卡比不了的。
最近市場上A100的庫存還算充足，價格也比較穩定。想要采購的話，建議先看看自己的需求再做決定。別一味追求性能，合適的才是最好的。
總的來說，A100和4090各有千秋。具體選哪個，還得看你的應用場景。要是還不確定，可以先少量采購試試看，做做對比測試。這樣可以更好地了解兩者的差異，為后續的決策提供依據。