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CUDA核心：
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NVIDIA H100，也被稱為Hopper GPU，是英偉達公司推出的一款面向數據中心和高性能計算（HPC）市場的GPU。這款顯卡基于全新的Hopper架構，旨在提供前所未有的計算性能和能效。以下是關于H100的詳細參數信息以及市場反饋和專業點評：
技術規格：
| 參數 | 描述 |
|---|---|
| GPU架構 | Hopper |
| CUDA核心數量 | 80,000+ |
| Streaming Multiprocessors (SM) | 128 |
| Ray Tracing Cores | 支持 |
| Tensor Cores | 支持 |
| FP32性能 | 約60 TFLOPS |
| FP64性能 | 約30 TFLOPS |
| FP16性能 | 約120 TFLOPS |
| Tensor Float 32 (TF32)性能 | 約240 TFLOPS |
| 內存類型 | HBM3 |
| 內存容量 | 512 GB |
| 內存帶寬 | 2 TB/s |
| 功耗 | 約350-700W（TDP) |
市場反饋：
H100顯卡自發布以來，受到了廣泛關注。其強大的計算能力和先進的技術特性使它成為科學研究、AI訓練、復雜模擬等領域的理想選擇。用戶普遍反饋其性能遠超前一代產品，但相應的高昂價格也是一個不容忽視的因素。
專業點評：
H100顯卡無疑是目前市場上最強大的GPU之一。它的出現標志著英偉達在高性能計算領域的又一次重大突破。Hopper架構的引入帶來了諸多創新，包括新的張量核心和流式多處理器設計，這些都極大地提升了計算效率。
然而，H100顯卡并非沒有缺點。首先，其高昂的價格使許多小型企業和個人開發者望而卻步。其次，雖然H100在許多方面都表現出色，但在某些特定應用場景下，其性能可能并不如預期。
總的來說，如果你的工作涉及到大規模計算任務或需要極高計算性能的場景，那么H100顯卡絕對值得考慮。
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2024年7月3日消息，特斯拉公司首席執行官兼xAI創始人埃隆·馬斯克分享了他在開發AI 聊天機器人Grok 方面投入的資源。
馬斯克最近透露，他的即將推出的 AI 聊天機器人 Grok 3 版本將在 100,000 個Nvidia H100芯片上進行訓練。
H100芯片，也稱為Hopper，對于處理大型語言模型（LLM）的數據至關重要，在硅谷備受追捧。