通過NVIDIA H800 Tensor Core GPU，在每個工作負載中實現出色性能、可擴展性和安全性。使用 NVIDIA NVLink Switch 系統，可連接多達 256 個 H800 來加速百億億級 (Exascale) 工作負載，另外可通過專用的 Transformer 引擎來處理萬億參數語言模型。與上一代產品相比，H800 的綜合技術創新可以將大型語言模型的速度提高30倍，從而提供業界領先的對話式AI。

H800 配備第四代 Tensor Core 和 Transformer 引擎（FP8 精度），與上一代產品相比，可為多專家 (MoE) 模型提供高 9 倍的訓練速度。通過結合可提供 400 GB/s GPU 間互連的第四代 NVlink、可跨節點加速每個 GPU 通信的 NVLINK Switch 系統、PCIe 5.0 以及 NVIDIA Magnum IO 軟件，為小型企業到大規模統一 GPU 集群提供高效的可擴展性。

在數據中心級部署 H800 GPU 可提供出色的性能，并使所有研究人員均能輕松使用新一代百億億次級 (Exascale) 高性能計算 (HPC) 和萬億參數的 AI。