最近好些客戶在問H20這張卡，顯存配置確實是重點。H20用的是96GB HBM3顯存，3072-bit位寬吶，帶寬直接干到3TB/s。對比老款A100的80GB HBM2e，這升級幅度夠猛吧？實際跑大模型訓練，顯存參數直接決定能吃下多大的參數規模。

價格和性能得一起看

      現在含稅價127萬聽著嚇人，但是是企業客戶算的是投入產出比。單精度浮點45TFLOPS，比上代提升1.8倍。AI公司采購時都在嘀咕：這性能溢價劃不劃算呀？要我說，關鍵得看業務需求。處理千億參數模型的團隊，多花這幾十萬真不叫事。

      散熱設計改得很務實。雙槽渦輪風扇，支持NVLink全互聯。有個客戶實測過，八卡集群跑Stable Diffusion，比用A100節省20%時間呢。

采購避坑指南

      現在市場上

拆機件特別多，上周就有同行踩雷。記住啊，H20今年才上市，哪來的二手貨？必須查四碼合一。最近海關查獲一批翻新卡，SN碼對不上官網數據，這種千萬別碰。

      建議走正規渠道。保稅倉價格可能低個5%，但是是后期維護麻煩。我們合作的客戶都選

品牌直供，雖然貴點，可三年原廠保固值這個價。特別是做自動駕駛訓練的，卡壞了耽誤項目進度，那損失可比顯卡錢大多了。

實際應用場景

      搞AI繪畫的工作室最關心顯存。96GB意味著能直接加載14億參數的擴散模型，不用像以前那樣切分。有個客戶說他家用H20跑圖，批次開大了也不爆顯存，出圖速度嘩嘩的。

      不過說實話哈，要是主要做推理任務，

A800可能更劃算。15萬的卡配40GB顯存，小型團隊足夠用了。這行當最怕跟風買頂配，結果性能閑置最浪費。