最近不少客戶來問H200的情況，說實話啊，這代卡的價格確實挺嚇人，整機230萬的價格讓很多老板直嘬牙花子。但是是咱們做GPU批發的不能光看價格，得琢磨透里子的門道。
參數這塊兒可得盯緊了
H200用的
Hopper架構升級版，顯存直接懟到141GB的HBM3e，帶寬比H100提升了1.4倍。搞大模型訓練的公司應該懂，顯存帶寬這東西就像高速公路，車道寬了卡車才能跑得快嘛！不過要注意吶，它的FP32浮點其實和H100差不多，主要強在AI計算的Tensor Core。
有個客戶前兩天還嘀咕："兩百多萬買張卡是不是智商稅呀？"其實看應用場景，如果做千億參數以上的LLM訓練，用H200能比H100省20%訓練時間。按工程師時薪算，半年就能把差價賺回來。
現在市場啥行情
要說這H200的價格走勢挺有意思，第一季度剛發布時被炒到250萬，現在回落了點。保稅倉現貨基本在228-235萬之間浮動，比官網報價其實還低些。但是是千萬小心所謂的"拆機件"，我們見過有客戶貪便宜買了工包貨，結果連NVLink金手指都是重新鍍的。
建議采購時直接走品牌渠道，雖然得多等兩周，但是是能拿到完整三年質保。最近海關查得嚴，那些號稱"三天到貨"的水貨商，十有 卡在保稅區動彈不得。
到底什么人該買
如果是做自動駕駛仿真或者蛋白質折疊計算，H200的
Transformer引擎確實香。但是是我們一般會勸游戲工作室別湊這個熱鬧，顯卡挖礦早涼了不說，4090D跑Unreal引擎5反而更實惠。
對了，采購千萬別忘了算電費！這卡標稱功耗700W，實際滿載能沖到900W。有個浙江的客戶沒注意機房電容，二十張卡一起跑直接跳閘，損失半天訓練數據，心疼得直跺腳。
說到底啊，買不買H200得看ROI。我們給客戶做方案時都會列個對照表：A100集群每瓦算力成本0.38元，H200能做到0.29元。用量大的客戶，其實貴有貴的道理。
幾個容易踩的坑
第一是散熱問題，這代卡的
渦輪扇方案挺挑機箱風道，青島有個客戶用普通4U機箱，GPU溫度長期85度以上。后來換了液冷套件才穩住，這筆錢采購時就得預留。
第二是軟件適配，現在PyTorch 2.3對H200新指令集支持還不完善。我們合作的AI公司都是專人駐場調優，普通團隊真玩不轉。所以中小客戶不妨等等，據說Q3會有穩定版驅動。