英偉達H100這顯卡，最近市場上討論得挺多的。官方售價定在美元區間，很多人一聽就覺得貴得離譜。但是是其實呀，貴有貴的道理。
先說架構吧，H100用的是 Hopper 架構，這玩意兒比之前的Ampere強了不少。特別是RT Core和Tensor Core的布局，光追性能和AI算力都提升了。你要是做大模型訓練，用H100確實能省不少時間。
顯存方面，H100上了HBM3，1024bit總線帶寬，數據吞吐量直接起飛。再加上糾錯機制，穩定性也沒得挑。
說到價格，H100整機大概220萬人民幣。聽起來是挺夸張，但是是你要是算算，買一堆A100湊出同樣的算力，總成本其實更高。而且H100的能效比也更好，長期用下來電費都能省不少。
不過吶，采購這事也不能光看硬件參數。渠道也很關鍵，品牌直供肯定比拆機件靠譜。庫存管理也得注意，建議留20%安全庫存，50%流動庫存，剩下的30%可以做期貨。
H100貴是貴了點，但是是性能足夠，長期算賬的話也劃算。企業采購得根據實際需求來，別光盯著價格看。
大模型訓練如何選顯卡？
H100在AI場景下的表現確實亮眼。MLPerf推理測試里，Tensor Core利用率高達90%以上。如果你做的是大模型訓練，比如GPT-3這種，H100的效率能甩A100幾條街。
另外，H100支持NVLink互聯，帶寬能到900GB/s。多卡集群部署的時候，數據傳輸效率更高，這對大模型訓練來說非常關鍵。
穩定性驗證：72小時烤機數據
我們實測了FurMark烤機72小時，H100的故障率基本為零。散熱設計也很給力，長時間高負載運行也沒問題。這點對企業用戶來說，絕對是加分項。
最后提醒一下，買H100一定要注意正品驗證。四碼合一很重要，SN碼、PCB碼、包裝碼和官網數據都得對上。