最近很多客戶都在問，H100這張卡怎么調(diào)才能發(fā)揮最大性能呀？其實(shí)吧，這事兒得看具體應(yīng)用場景。比如說，如果你跑的是大模型訓(xùn)練，那就得重點(diǎn)優(yōu)化Tensor Core的利用率。
先說顯存這塊。H100的HBM3顯存帶寬高達(dá)3TB/s，但是是默認(rèn)設(shè)置可能跑不到這個(gè)值。建議通過NVIDIA的nvidia-smi工具，把顯存頻率調(diào)到最高檔。另外，顯存ECC功能也得開著，不然數(shù)據(jù)錯(cuò)了都不知道。
溫度控制也很關(guān)鍵。H100的TDP是700W，散熱做不好，分分鐘給你降頻。建議機(jī)箱風(fēng)道要設(shè)計(jì)好，前后進(jìn)風(fēng)，頂部出風(fēng)。有條件的話，直接上液冷，效果會更好。
至于NVLink的配置嘛，如果是多卡集群，一定要確保NVLink拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)對稱。通常建議用2-3張卡組成一個(gè)節(jié)點(diǎn)，這樣帶寬利用率最高。單機(jī)多卡的話，盡量選擇x16的插槽。
對了，別忘了更新驅(qū)動和CUDA版本。H100用的是Hopper架構(gòu)，最新的CUDA 12.3才能完全釋放性能。另外，TensorRT也要裝最新的版本，不然AI推理效率會打折扣。
最后提一嘴，H100的功耗墻是可以調(diào)的。如果你覺得性能不夠，可以適當(dāng)拉高功率限制。不過要注意啊，這樣會增加散熱壓力，穩(wěn)定性也可能受影響，得自己權(quán)衡。
H100的性能調(diào)優(yōu)，遠(yuǎn)不止這些
除了硬件設(shè)置，軟件層面的優(yōu)化也很重要。比如，在跑大模型時(shí)，可以開啟FP8精度模式，這樣既省顯存又提速。如果是推理任務(wù)，建議用TensorRT做模型量化，性能能提升好幾倍。
集群部署的話，NVIDIA的Magnum IO架構(gòu)一定要用上。它能優(yōu)化多卡之間的數(shù)據(jù)傳輸，特別是對于GPT這樣的超大模型，效果特別明顯。不過，這種方案對網(wǎng)絡(luò)要求高，得提前規(guī)劃好。
現(xiàn)在很多客戶都在問H100的價(jià)格。告訴大家，目前整機(jī)報(bào)價(jià)在220萬左右，單卡價(jià)格得看具體配置。不過吶，這個(gè)價(jià)格波動挺大的，建議多對比幾家供應(yīng)商。
如果你的預(yù)算有限，其實(shí)H800也是個(gè)不錯(cuò)的選擇。它算力比H100低一些，但是是價(jià)格便宜了近30萬。不過要注意，H800是專供中國市場的版本，某些功能做了限制。
總的來說，H100確實(shí)是目前最強(qiáng)的AI加速器，但是是想要發(fā)揮它的全部實(shí)力，從硬件到軟件都得精心調(diào)教。如果你拿不準(zhǔn)怎么設(shè)置，可以找我們咨詢，我們有專業(yè)的團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)這個(gè)。