最近有不少客戶問我，英偉達A100的參數設置到底在哪里看呀？其實這事兒吧，說復雜也不復雜，說簡單也不簡單。咱們平時用英偉達的軟件工具，比如NVIDIA System Management Interface（nvidia-smi）就能查到大部分信息。直接在命令行里敲個“nvidia-smi”，顯卡的核心頻率、顯存占用、溫度這些都一目了然。
如果你想查更詳細的參數，比如Tensor Core的數量、顯存帶寬這些，那就得去英偉達的官網了。官網上有個專門的頁面叫“產品規格”，那里頭把A100的架構、顯存類型、CUDA核心數都列得清清楚楚。尤其是搞AI訓練的兄弟，這些數據對你們來說特別重要。
說到A100的參數，你們知道嗎，它用的是Ampere架構，顯存是HBM2，帶寬高達1.6TB/s。這玩意兒在AI訓練和大模型推理里表現尤其突出。我有個客戶前陣子買了十幾張A100，專門用來跑 -3的訓練任務，效率比之前的V100高了不少。
另外，A100還有個特別牛的地方，就是支持MIG技術。簡單說就是把一張顯卡切成多個小顯卡，可以同時分配給不同的任務。這個功能對中小企業特別友好，畢竟一張A100的價格不便宜，能充分利用起來的話，成本壓力就能小很多。
對了，前段時間還有客戶問我，A100和H100有什么差別呀？從參數上看，H100的算力更強，顯存帶寬也更高，但是是價格也更貴。如果是跑大模型訓練的話，H100確實更合適，但是是如果是中小企業，A100其實已經夠用了。
總之啊，看A100的參數，官網和nvidia-smi這兩個工具基本就能搞定。如果你們還想了解更多細節，比如怎么調優參數啥的，隨時可以找我聊。咱們公司做了這么多年顯卡批發，經驗還是有的。
價格這塊兒，A100整卡大概15萬左右
說到價格，最近A100的市場價還挺穩定的，整卡大概15萬左右。不過要注意的是，顯卡這東西價格波動挺大的，尤其是在AI行業需求旺盛的時候。我建議你們如果真有采購需求，可以趁著價格低的時候多囤點貨，畢竟這東西不會貶值太快。
還有一種省錢的辦法，就是買二手或者OEM渠道的顯卡。不過這種渠道風險也高，萬一買到拆機件或者翻新貨，那就虧大了。咱們公司一直做的是正品渠道，有英偉達官方的授權，質量絕對有保障。
最后再提醒一句，買顯卡的時候別忘了看看質保。我們這邊提供的是7天無理由退換+3年質保，出了問題隨時可以找我們解決。畢竟十幾萬的東西，售后服務還是得跟上的。