最近不少客戶來問英偉達H800的參數和性能，說實話，這卡確實有點東西。先看看它的基本配置吧，顯存是HBM3，總線寬度1024bit，這個帶寬在市面上很少有對手。顯存容量96GB，對于大模型訓練或者高負載的AI場景來說，完全夠用。架構方面，H800用的是Hopper，比上一代的Ampere在效率和性能上都有提升，尤其是Tensor Core的利用率，直接拉高了算力。

      說到算力，H800的FP32性能達到了60 TFLOPS，這是什么概念呢？簡單來說，就是比A100提升了將近30%。對于企業級客戶來說，這個提升意味著更短的訓練時間和更低的成本。另外，它的TDP是700W，看起來挺高，但是是考慮到它的性能，這個功耗其實還算合理。不過吶，散熱系統得跟上，不然長時間高負載運行可能會有問題。

H800為什么這么受歡迎？

      其實啊，H800的火爆不光是參數亮眼，主要還是因為它在大模型訓練和AI推理場景中的表現。比如GPT-3這種級別的模型，用H800訓練比A100能節省不少時間。而且它的NVLink互聯帶寬也提升到了900GB/s，多卡集群部署的時候，數據傳輸效率更高。

      再說說價格吧，H800整機報價是190萬人民幣左右，聽起來不便宜，但是是考慮到它的性能和適用場景，這個價格其實很有競爭力。尤其是對于做AI訓練或者大規模數據中心的企業來說，H800的性價比確實不錯。

H800和A800的區別在哪？

      有的客戶也問，H800和A800到底怎么選。從參數上看，H800的顯存帶寬和算力都比A800強，但是是A800的價格要低一些。如果你的應用場景對算力要求不是特別高，A800也能滿足需求。但是是如果涉及到大規模集群部署或者高負載的AI訓練，H800肯定是更好的選擇。

      最后提醒一下，買這種高端顯卡，一定要找正規渠道。市場上有些拆機件或者翻新卡，價格是便宜，但是是質量和售后都沒保障。我們這邊都是品牌直供，支持四碼合一驗證，確保每一張卡都是正品。