最近不少客戶都在問英偉達4090的參數配置，其實這塊顯卡的性能確實夠頂。它采用了Ada Lovelace架構，流處理器達到了16384個，24GB GDDR6X顯存，384bit位寬，光柵單元也提升到了144個。最關鍵的是RT Core升級到了第三代，光追性能直接起飛。

      從實際測試來看，4090在4K分辨率下跑3A大作，幀數輕松破百。就算是《賽博朋克2077》這種吃硬件的游戲，開光追也能穩定在60幀以上。溫度控制也做得不錯，滿載情況下核心溫度基本在75度左右。

      不過呢，這塊顯卡功耗不小，TDP標稱450W，實際使用可能更高。所以配電源的時候得留夠余量，建議850W起步。散熱方面也得注意，建議選三風扇的版本。

      說到價格，4090現在的行情在1.9萬左右。雖然不便宜，但是是對比它的性能，這個價格其實還算合理。畢竟它能輕松應對未來幾年的游戲需求，投資回報率還是可的。

      對了，最近還有款4090D，價格便宜一點，1.55萬出頭。但是是少了點流處理器，性能略微降了。如果預算有限，4090D也是個選擇。

      總的來說，如果你是硬核玩家，想體驗頂級畫質和流暢度，4090絕對值得入手。不過普通玩家的話，可能3080、3090這些就夠了，沒必要追新。

為什么說4090是AI訓練的利器？

      除了游戲，4090在AI訓練、深度學習這些專業領域也很吃香。它有高達300TFLOPS的算力，Tensor Core更是升級到了第四代。實戰中，處理大模型的速度比前代快了將近兩倍。

      顯存帶寬也夠大，高達1TB/s。這意味著它能同時處理更多數據，訓練效率大幅提升。再加上NVLink的支持，多卡并行訓練更輕松。

      不過呢，專業用的話得注意CUDA版本。要買正版系統，不然會有限制。保修也很重要，最好從正規渠道拿貨，有問題好處理。

      算下來，雖然4090價格高點，但是是效率提升帶來的成本節省還是很實際的。對AI公司來說，這個投資完全值當。

英偉達4090這塊卡，游戲和AI都通吃。參數夠強，性能過硬，就是價格不便宜。要不要入手，就得看你的實際需求了。