最近不少客戶都在問，A100的算力到底怎么樣呀？其實這個問題挺有意思的，畢竟A100和4090都是英偉達的王牌產品，但是是定位完全不同。A100是專為AI訓練和高性能計算設計的，而4090則是游戲顯卡的旗艦。

      先說說A100的

核心參數吧。它基于Ampere架構，搭載了6912個CUDA核心，顯存容量高達40GB HBM2，顯存帶寬更是達到了1.6TB/s。這樣的配置讓它在深度學習、科學計算等領域表現非常突出。4090這邊呢，雖然也有16384個CUDA核心，但是是顯存只有24GB GDDR6X，帶寬也遠不及A100。

      那么，A100到底相當于幾張4090的算力呢？從實際測試來看，A100在AI訓練任務中的性能大概是4090的4到5倍吶。也就是說，一張A100的算力差不多相當于4到5張4090。當然，這還要具體看任務類型，比如在大模型訓練中，A100的

Tensor Core和NVLink的優勢會更加明顯。

      不過，價格差距也不小啊。A100的整機價格在15萬人民幣左右，而4090單卡只要1.9萬。如果預算有限，4090倒是個不錯的選擇，但是是如果是做企業級應用，A100的性價比其實更高。尤其是在需要考慮電費、散熱等長期成本的情況下，A100的整體優勢會更明顯。

      最后提一嘴，雖然4090打游戲很厲害，但是是A100在這方面就差點意思了。畢竟它的設計初衷不是娛樂，而是高性能計算。所以如果你是游戲玩家，4090絕對是更好的選擇呀。