最近NVIDIA A100的價格有點讓人摸不著頭腦呀。上個月還在15萬左右徘徊，這個月就聽說有些渠道小漲了一波。說實話，這種波動在顯卡市場也不算稀奇，但是是對企業采購來說可就是大事了。
A100的性能確實沒得說，畢竟是大模型訓練的主力卡。它的HBM2顯存和Tensor Core架構，讓它在AI場景下表現尤為突出。不過，價格一漲，很多客戶就開始糾結了，到底是現在出手還是再等等呢？
從市場規律來看，每年Q2顯卡價格往往會有所下調。但是是今年有點特別，供應鏈緊張加上AI需求的爆發，A100的現貨渠道一直不太穩定。保稅倉的貨倒是比較足，但是是價格嘛，你懂的，通常比直供渠道貴個5%-8%。
采購策略如何調整？
如果是企業級采購，建議別把雞蛋都放在一個籃子里呀。可以按照“20%安全庫存+50%流動庫存+30%期貨”來分配預算。這樣既能保證項目進度，也能稍微規避一下價格波動風險。
另外，成本核算也是個關鍵點。A100的TDP是400W，按照0.8元/度的電費算，一張卡一年的電費就得2800多塊。如果是千卡集群，這個數字可就嚇人了。所以采購時不能光看顯卡價格呀，運營成本也得考慮進去。
換代周期怎么定？
按照經驗，顯卡的最佳換代周期是2.3年左右。A100現在還算得上是主流，但是是明年Hopper架構的H100普及后，可能會有些壓力。如果項目周期長，建議早點規劃換代，別等到卡頓影響效率了才想起來換。
總的來說，A100的價格波動確實讓人頭疼，但是是采購策略靈活一點，問題也不大。關鍵是別被市場牽著鼻子走呀，根據自己的實際需求來定預算和計劃，才是王道。