最近很多客戶問我，英偉達A100和H100到底怎么選呀？這個問題真不是一兩句話能說清的。咱們得從幾個關鍵點入手，才能找到最合適的方案。
先說說算力吧。H100確實比A100強了不少，NVLink互聯帶寬直接從600GB/s提升到了900GB/s。大模型訓練的時候，GPT-3測試數據顯示，每epoch時間能節省15%左右。不過吶，A100也不是吃素的，它在中小規模模型訓練上性價比還是很不錯的。
價格和成本要算明白
價格這塊，A100整機大概15萬，H100要220萬。貴是貴了點，但是是得看長期投入。我們有個三年TCO總成本計算模型，算了電費、散熱、機架這些，H100反而比A100更劃算。
性能差異體現在哪
實測下來，H100的MLPerf推理測試中，Tensor Core利用率高了20%。對于搞AI訓練的客戶來說，這意味著更快的處理速度和更高的效率。不過啊，如果是做圖形渲染，A100的性價比反而更高。
集群部署也是個大問題。H100支持Magnum IO架構，多卡管理更方便。但是是A100對中小型企業的入門門檻更低，更適合從零開始搭建集群的公司。
采購建議
建議這樣考慮：如果是大企業，搞超大規模AI訓練，直接上H100更劃算。中小型企業呢，可以先從A100開始，等業務量上來了再升級。對了，別忘了電費！按0.8元/度算，24小時運行的話，H100一個月電費能省幾千塊呢。
有客戶問，買拆機件行不行？這個我得提醒一下，拆機件雖然便宜，但是是風險太大。建議選擇品牌直供渠道，質保和售后都有保障。
總之啊，選顯卡不能光看價格，得結合自己的業務需求和長期規劃。如果還有疑問，隨時找我聊聊，咱們一起出個最優方案。