最近不少客戶都在問A800的事兒，畢竟老黃的刀法總讓人摸不著頭腦吶。要說這張卡的價格，現在15萬上下浮動不大，但是是得看你要現貨還是期貨。上個月有個客戶急著要20張現貨，結果多掏了8%的溢價，這事兒整得挺鬧心。
參數表里藏著關鍵信息
看
A800的參數可不能光盯著顯存大小。70GB的HBM2e顯存確實猛，但是是重點在于900GB/s的帶寬，這決定了模型訓練時數據搬運速度。前兩天給個AI公司做測試，同樣的ResNet50，A800比競品每batch能快1.7秒左右。買卡不能只看賬面數字呀！
功耗這塊更要注意。標稱400W的TDP只是基礎值，實際跑起來普遍到450W上下。有個做渲染的客戶沒算散熱成本，結果機柜溫度直接飆到45度，搞得現在得單獨加空調。
價格走勢有點意思
今年A800價格像坐過山車似的。三月份那會兒港倉報價最高沖到16.8萬，五月份突然回落15%，現在穩定在15萬檔位。要說采購時機，我覺得保稅倉庫存超過300張時議價空間最大。上周剛幫客戶砍掉3個點，省下的錢夠買個服務器機柜了。
說到
采購渠道，真得擦亮眼睛。上個月曝出來的翻新卡事件，就是用礦卡改的序列號，官網都查不出問題。現在靠譜的做法是要求四碼合一驗貨，特別是PCB板上的出廠日期，必須和包裝箱對得上。
比A100差在哪兒
很多客戶老拿
A800和A100比。實話講，砍掉的NVLink互聯確實影響挺大。做千卡集群的話，A800的GPU間延遲會比A100高23%左右。但是是如果是單卡或者八卡以下的小集群，這點差距在預算面前真不算事兒。
有個做自動駕駛的客戶算過賬，用A800搭建測試平臺，三年總成本能省下17%。他們CTO原話是："省下來的錢夠再雇兩個算法工程師了！"這話在理吧？畢竟現在顯卡更新換代快，性價比才是硬道理。
對了，最近收到風聲說臺積電5nm產能吃緊，下半年A800供貨可能會波動。要采購的建議在八月前敲定，拖到Q4圣誕季就更難訂貨了。