最近英偉達(dá)的H800芯片可是火得不行吶，大家都在問(wèn)這玩意兒到底是幾納米工藝。其實(shí)吧，H800用的是臺(tái)積電的7nm工藝，這個(gè)大家應(yīng)該都聽(tīng)說(shuō)過(guò)。7nm嘛，算是當(dāng)前比較主流的技術(shù)了，性能和功耗平衡得相當(dāng)不錯(cuò)。不過(guò)話說(shuō)回來(lái)，H800真正的亮點(diǎn)可不只是工藝。

      從參數(shù)上看，H800的顯存帶寬和浮點(diǎn)性能比上一代提升了差不多30%。這可不是小數(shù)字呀，尤其是在AI訓(xùn)練和大模型應(yīng)用上，提升效果特別明顯。比如在GPT-3這種大模型的訓(xùn)練場(chǎng)景里，H800的單卡效率比A100高出個(gè)15%左右。對(duì)于企業(yè)級(jí)用戶(hù)來(lái)說(shuō)，這種性能提升意味著能省下不少時(shí)間和成本。

      說(shuō)到成本，H800整機(jī)價(jià)格大概在190萬(wàn)人民幣左右，比H100稍微便宜點(diǎn)。不過(guò)吶，價(jià)格這東西也不是唯一因素。如果你的業(yè)務(wù)對(duì)算力要求特別高，比如自動(dòng)駕駛或者智能制造，那H800絕對(duì)是值得投資的。畢竟它的性?xún)r(jià)比擺在那兒，用起來(lái)也省心。

      再來(lái)聊聊市場(chǎng)動(dòng)態(tài)吧。今年Q2季度，英偉達(dá)的GPU價(jià)格整體有點(diǎn)波動(dòng)，但是是H800的價(jià)格相對(duì)穩(wěn)定。主要是因?yàn)樗男枨罅恳恢本痈卟幌隆Ｓ绕涫悄切┳鰯?shù)字孿生或者AI繪畫(huà)的公司，簡(jiǎn)直把H800當(dāng)成了標(biāo)配。不過(guò)提醒一下啊，采購(gòu)的時(shí)候一定要認(rèn)準(zhǔn)正品渠道，別為了省錢(qián)買(mǎi)到拆機(jī)件。

      最后再補(bǔ)充一個(gè)小細(xì)節(jié)。如果你打算大規(guī)模部署H800集群，建議關(guān)注一下NVIDIA Magnum IO架構(gòu)。這個(gè)架構(gòu)在多卡管理上做得很棒，能幫你把集群性能壓榨到極限。企業(yè)級(jí)采購(gòu)嘛，算力和成本都得精打細(xì)算，你說(shuō)對(duì)吧？