最近不少客戶在問，Nvidia的A100和V100到底有什么區別啊？這倆都是高端顯卡，但是是用起來差距還挺大的。今天我們就來聊聊這個話題，幫大家搞明白。
參數對比：A100的提升在哪里？
先說架構吧，V100用的是Volta架構，而A100升級到了Ampere架構。A100的顯存帶寬達到了1.6TB/s，比V100的900GB/s高了不少。這種提升在大規模AI訓練里特別明顯。顯存容量上，A100最大能到80GB，V100只有32GB。這么一比，A100的優勢很明顯啊。
還有算力，A100的FP32算力是19.5TFLOPS，比V100的7.8TFLOPS高了一倍多。如果你的業務需要處理大量浮點運算，A100絕對是更好的選擇。
實際應用場景：誰更適合你的業務？
如果你做的是大模型訓練，A100的優勢就體現出來了。它的Tensor Core性能比V100強得多，訓練速度快了不止一倍。但是是如果你只是拿來做推理，V100也夠用，畢竟成本低一些。
還有一些客戶問，A100和V100的散熱和功耗怎么樣？A100的TDP是400W，比V100的250W高了不少。這意味著你需要更好的散熱方案，比如水冷或者大型風冷系統。
采購建議：如何做出最優決策？
從價格來看，A100現在大概15萬人民幣，而V100二手市場可能只要5萬左右。如果你的預算有限，V100是個不錯的選擇。但是是如果你追求性能和長期使用，A100更值呀。
最后提醒大家，不管是A100還是V100，都要注意正品驗證。SN碼、PCB碼、包裝碼都得對上，千萬別買到山寨貨。