最近有不少客戶在問，顯卡V100和A100到底有啥區(qū)別。其實這個問題還真得好好說道說道。先說價格吧，V100現(xiàn)在市面上已經(jīng)停產(chǎn)了，二手市場大概在6萬左右浮動，而A100全新價格在15萬上下。差價這么大，性能上肯定有差距。
從架構(gòu)上來看，V100用的是Volta架構(gòu)，A100則是安培架構(gòu)。別看都是英偉達的卡，這里面的技術(shù)可差了不少。最明顯的就是A100的Tensor Core數(shù)量直接翻倍，算力提升了快3倍。對于AI訓練或者大模型推理來說，A100的效率確實高多了。
顯存和能耗是重點
顯存這塊，V100是16GB HBM2，A100升級到了40GB HBM2。更大的顯存意味著能處理更復雜的任務，尤其是在做深度學習訓練時，大顯存優(yōu)勢明顯。能耗方面，V100的TDP是300W，A100是400W。雖然耗電多了點，但是是性能提升更值得。
說到散熱，V100用的是渦輪風扇設計，噪音確實有點大。A100則改進了散熱方案，噪音控制好多了。對于企業(yè)機房來說，這點挺重要的。
采購建議：看需求選型號
如果預算有限，主要做小規(guī)模AI推理，V100還是能用的。但是是現(xiàn)在主流都是往大模型方向發(fā)展，A100的性能優(yōu)勢就體現(xiàn)出來了。特別是需要處理千億參數(shù)規(guī)模模型的團隊，A100明顯更適合。
另外，現(xiàn)在的軟件生態(tài)也更傾向于支持新架構(gòu)。像PyTorch和TensorFlow這些主流框架，對A100的優(yōu)化已經(jīng)非常成熟了。所以從長遠來看，直接上A100可能會更劃算些。
最后提醒一下，買卡的時候一定要走正規(guī)渠道，確保四碼合一。現(xiàn)在市場上拆機翻新卡不少，買到假貨那就虧大了。如果需要詳細的價格對比或者采購方案，隨時可以聯(lián)系我呀。
