最近不少客戶都在問，A6000和A100到底該怎么選呀？這兩張卡雖然都是NVIDIA的產品，但是是定位和性能差異還是挺大的。A6000主打的是專業圖形工作站市場，而A100則是為數據中心和AI訓練量身定做的。咱們今天就來聊聊它倆的區別。

算力對決：A100的Tensor Core威力

      先說算力吧，這塊A100的優勢非常明顯。它采用了

第三代Tensor Core，在大模型訓練場景下表現尤為突出。實測GPT-3訓練時，A100的每epoch時間比A6000快了一倍還不止。如果你的業務涉及大規模AI模型，A100絕對是更合適的選擇。

顯存與互聯：A100再次領先

      A100的顯存配置也更適合高負載場景。它支持

HBM2技術，帶寬高達1.6TB/s，遠超A6000的GDDR6。而且A100支持NVLink，多卡互聯帶寬能達到600GB/s，這一點在千卡集群部署時特別重要。A6000雖然也有NVLink，但是是整體性能還是遜色不少。

價格對比：一分錢一分貨

      價格這塊兒，A100確實不便宜吶。單卡價格在15萬左右，而A6000大概在8-9萬。不過考慮到A100的性能優勢，這個差價其實還算合理。特別提醒一下，如果批量采購，建議直接找品牌直供渠道，能拿到更好的價格和服務。

適合場景：別選錯啦！

      選顯卡最關鍵的還是看業務需求。A6000更適合圖形工作站場景，比如3D渲染、視頻剪輯這些。A100則是為AI訓練、科學計算這類高算力任務設計的。如果你主要做圖形處理，A6000完全夠用了，沒必要多花那冤枉錢。

      最后給大家個小建議吧。采購時除了看硬件參數，還要考慮長期使用成本。比如A100的能效比就更好一些，雖然它初始價格高，但是是長期使用下來，電費和散熱成本反而可能更低。