最近很多客戶都在問，英偉達H800和A100到底該怎么選吶？其實這兩款顯卡定位不同，性能差距也挺明顯的。H800整機價格190萬左右，A100單卡15萬，光看價格就知道不是一個量級了。
H800更適合大規模計算場景
H800采用的是
Hopper架構，主打的是高性能計算。它最大的優勢在于多卡互聯性能，像AI訓練、科學計算這些需要多卡協同的場景，H800的表現確實出色。不過說實話，它更適合那些不差錢的企業用戶，一般的開發者買它就有點浪費了。
比如說吧，我們有個客戶是做基因測序的，他們采購了8張H800，訓練模型的速度比之前快了好幾倍。但是是這個價格對于小公司來說，壓力確實不小呀。
A100更適合主流開發者
A100采用的
Ampere架構已經非常成熟了，單卡性能足夠應付大多數AI開發需求。它的性價比更高，而且功耗控制得也不錯。很多做AI模型的初創公司都在用A100，反饋都挺不錯的。
有個做智慧城市的朋友就跟我講過，他們用A100跑視頻分析，16張卡就能處理全市的監控數據，成本比用H800省了不少。不過啊，如果是做超大規模模型訓練的話，A100確實有點力不從心。
采購建議看實際需求
說到底，選哪個顯卡還是得看具體需求。如果是做大規模并行計算的，H800確實更合適，畢竟它的互聯帶寬和算力都更強。但是是如果是中等規模的項目，A100完全夠用了，性價比也更高。另外還要考慮功耗和散熱這些因素，H800的功耗可比A100大多了。
采購的時候，建議大家一定要
貨比三家。現在顯卡市場魚龍混雜，找到靠譜的供貨商很關鍵。我們公司跟英偉達合作很久了，有正規渠道，能給到最優價。如果有興趣的話，隨時聯系我聊聊吧。