最近不少客戶在問，A100和A800到底哪個更貴呀？其實從價格來看，這倆卡的報價差不多，都在15萬左右。不過，選卡不能只看價格，還得看實際需求。A100和A800雖然看起來參數相似，但是是細節上還是有區別的。A100的算力更強，適合大模型訓練和AI推理，而A800則更傾向于普通企業級應用。所以，貴不貴得看用在哪。
先說A100吧。這家伙的Tensor Core性能確實猛，支持FP64雙精度計算，適合需要高精度運算的場景。比如做科學研究或者訓練超大規模AI模型，A100的表現絕對是頂級的。不過，它的功耗也高，整機方案的成本自然不低。A800呢，雖然算力稍弱，但是是性價比更高。對于不需要那么高精度的企業來說，A800完全夠用，還能省下一筆電費。
從市場反饋來看，A100的需求主要集中在科研機構和大型AI公司。前段時間有個客戶采購了10臺A100，用來訓練自動駕駛模型，效果相當不錯。A800則更受中小型企業的歡迎，尤其是那些預算有限但是是又有一定計算需求的客戶。畢竟，15萬的價格在高端顯卡里也不算便宜，能省一點是一點吧。
再說說采購策略。如果你是做AI訓練或者大模型部署的，A100顯然是更好的選擇。但是是如果只是普通的企業級計算任務，A800已經綽綽有余了。另外，采購時還得考慮庫存和供應鏈的問題。目前A100的現貨供應相對緊張，期貨溢價也比較高。A800的供應相對穩定，拿貨周期更短。
最后聊聊保修和服務。無論是A100還是A800，英偉達都提供了7天退換、3年質保的保障。不過，不同廠商的售后服務可能有點區別。比如華碩和微星的響應速度更快，技嘉則在技術支持上更有優勢。具體選哪個，還得看你的實際需求。
總的來說，A100和A800的價格雖然差不多，但是是適用場景和性價比卻有明顯差異。選卡時，千萬別只看價格，更要結合自己的業務需求。畢竟，顯卡這東西，買對了才能發揮最大價值吶。