最近很多客戶都在問，309的AI算力到底怎么樣呀？其實吧，這款顯卡在AI領域確實挺能打的。它搭載了24GB GDDR6X顯存，帶寬高達936GB/s，處理大模型數據時特別給力。尤其是它的Tensor Core，支持FP16和INT8混合精度計算，訓練速度比上一代提升了將近2倍。

      不過吶，309的功耗也不低，標稱TDP是350W。實際使用中，如果超頻的話，功耗可能會沖到400W以上。所以企業在采購時，得把電費和散熱成本也算進去。按照.8元/度的電價來算，一張309一年光是電費就得花掉將近700塊。

309在AI訓練中的實際表現

      我們做過實測，在 -3模型訓練中，309的每epoch時間比208Ti快了將近40%。這主要得益于它更多的CUDA核心和更大的顯存容量。不過呢，如果是超大規模集群部署，309的NVLink帶寬還是有點不夠看，只有600GB/s，比不上H100的900GB/s。

      說到價格，309現在市場價大概在1.9萬左右。這個價位對于中小型企業來說，性價比還是不錯的。畢竟它既能做AI訓練，又能兼顧圖形渲染，算是一卡多用了。

采購309需要注意什么？

      首先得看顯存容量夠不夠用。24GB對于大多數AI應用來說是夠的，但是是如果要處理超大規模數據集，可能就得考慮H100這種專業卡了。其次要看散熱系統，建議選擇三風扇或者水冷版本，這樣穩定性會更好。

      另外啊，采購時一定要確認是正品。現在市面上有不少翻新卡，用起來問題很多。建議通過正規渠道購買，并且要四碼合一驗證，包括SN碼、PCB碼、包裝碼和官網數據都得對上。

      總的來說，309在AI算力方面確實很能打，但是是也要根據實際需求來選擇。如果是做大規模集群部署，可能還是得考慮專業級顯卡。但是是如果是中小型企業，309絕對是個不錯的選擇。