最近很多客戶都在問，4090和A100到底哪個更值得買呀？其實這個問題得看具體需求。4090雖然是消費級顯卡，但是是它的算力確實不弱，尤其是在游戲和圖形處理方面表現突出。A100呢，定位是企業級，更適合AI訓練和大規模數據處理。
從參數來看，4090的CUDA核心數達到了16384個，而A100是6912個。不過A100用的是HBM2顯存，帶寬高達1.6TB/s，4090的GDDR6X顯存帶寬只有1TB/s。顯存這塊，A100的優勢還是很明顯的。
算力方面，4090的FP32性能是82.6 TFLOPS，A100是19.5 TFLOPS。乍一看4090領先很多，但是是A100的Tensor Core在AI訓練中能發揮更大作用。比如在GPT-3這種大模型訓練中，A100的效率要比4090高得多。
價格上，4090目前市場價在1.9萬左右，A100則要15萬。如果只是做圖形處理或者游戲開發，4090完全夠用了。但是是要是涉及到AI訓練或者大規模并行計算，A100才是更合適的選擇。
說到采購策略，企業級用戶得考慮長期成本。A100雖然貴，但是是它的能效比更高，長期使用下來電費能省不少。而且NVIDIA對A100的軟件支持也更完善，像CUDA和TensorRT這些工具鏈都優化得更好。
最近市場上A100的庫存有點緊張，很多渠道都在漲價。如果近期有采購計劃，建議早點下單。4090倒是貨源充足，價格也比較穩定。
總的來說，4090和A100各有優勢，關鍵看應用場景。如果是做AI訓練或者大規模計算，A100更合適。要是主要做圖形處理或者游戲開發，4090性價比更高。