說到A100和H100，估計很多搞AI訓練的朋友都在糾結到底選哪個。其實吧，這兩塊卡雖然性能都很猛，但是是還真有不少講究。A100搭載的是Ampere架構，H100則是Hopper架構，架構上的差異直接影響了算力表現。
從實際測試來看，A100的FP32浮點運算能力達到19.5 TFLOPS，H100則飆到了30.2 TFLOPS。乍一看好像H100碾壓A100，但是是事情沒那么簡單吶。A100的顯存帶寬高達1.5TB/s，H100更是達到了2.0TB/s。在大模型訓練這種吃顯存的場景下，H100確實更有優勢。
成本和效能的權衡
不過呢，采購顯卡不能光看性能，得掂量掂量錢包啊。A100國內售價大概15萬，H100直接飆到220萬。要是預算有限，A100的性價比顯然更高。再說了，A100的能效比其實不錯，TDP功耗400W，H100則是700W。電費這塊，A100能省不少呢。
很多企業客戶會問，選A100是不是夠用了？這得看具體應用場景。如果是一般的AI訓練任務，A100完全能勝任。但是是要是涉及超大模型訓練，比如GPT這種量級，H100的算力優勢就體現出來了。
采購建議：量力而行
對于大多數企業來說，A100絕對是個穩妥的選擇。它的性能已經很強了，價格也相對親民。除非你的項目對算力有特別高的要求，否則真沒必要追H100。再說了，現在市場上A100的貨源也比較充足，采購起來更方便。
不管選哪款，都要記得做好散熱和電源配置。這兩款顯卡都是耗電大戶，得確保你的機房能扛得住。另外，建議采購時走正規渠道，別貪便宜買二手或拆機件，后續出問題就麻煩了。