最近啊，很多客戶都在問A100和H800到底該怎么選。其實這兩款顯卡雖然價格差不多，但是是性能和應用場景還是有明顯區別的。咱們今天就詳細聊聊，看完你就知道該怎么決定了。
A100的16位浮點算力達到了312T，這可是它最大的優勢。像深度學習、AI訓練這些對算力要求高的場景，A100的表現確實更出色。而且啊，它的顯存帶寬高達1.6TB/s，處理大規模數據時效率更高。不過呢，對普通的企業應用來說，這個性能可能有點過剩。
H800的優勢在哪里？
H800的8位整數算力能達到1200T，這個數據可是相當驚艷的！在做數據壓縮、加密解密這些整數運算時，H800的速度更快，功耗也更低。還有啊，它的NVLink互連速度比A100快了不少，在多卡集群的場景下，數據傳輸效率更高。
這么說吧，如果你的業務主要是AI訓練、深度學習，那
A100更合適；要是平時的整數運算比較多，或者需要搭建大型計算集群，
H800的性價比會更高。
成本該怎么算？
從整機價格來看，A100和H800都是15萬左右，但是是實際使用成本可不能這么簡單對比。A100的功耗是400W，H800只要300W。一年下來，電費差得多了去了。還有散熱系統的投入，機房的改造費用，這些都是要考慮的。
再說使用壽命，按照英偉達官方的說法，A100的換代周期在2.5年左右，H800可以撐到3年。這樣算下來，H800的長期持有成本其實更低一些。
所以吶，選顯卡不能光看價格，得把性能、功耗、使用壽命都算進去。這兩款顯卡可以說是各有千秋，關鍵是要看你的具體需求。