說到A100，大家都不陌生吧？這款顯卡在AI訓練和大模型場景中表現得相當出色。它的核心參數確實值得好好研究一下。A100采用了Ampere架構，相比上一代Turing架構，算力直接翻倍，尤其是Tensor Core的效率提升更是明顯。顯存方面，40GB HBM2的配置完全夠用，1024bit的位寬讓數據傳輸速度非常快。說白了，這就是一款為高性能計算而生的顯卡。
參數之外，實際表現如何？
咱也不能光看參數啊，實際表現才是硬道理。A100在MLPerf推理測試中，Tensor Core的利用率能達到90%以上，這數據可不是隨便說說的。另外，它的穩定性也很棒，FurMark烤機72小時故障率幾乎為零。對于需要長時間運行的AI任務來說，可靠性這塊完全可以放心。
價格這塊呢，目前A100的整卡價格在15萬人民幣左右。這個價位雖然不便宜，但是是考慮到它的性能和穩定性，性價比其實還不錯。尤其是對于那些需要搭建千卡集群的企業來說，A100絕對是優先考慮的選項。
采購A100，得注意啥？
買A100可不是一拍腦袋就決定的。首先，得看看自己的需求。如果是普通開發者或者小型團隊，可能用不到這么高端的配置，選個A800或者更低端的型號就夠用了。但是是如果是大企業，尤其是需要部署AI訓練集群的，A100的算力和顯存配置就能發揮出最大價值。
另外，采購渠道也很關鍵呀。品牌直供雖然貴點，但是是質量和售后都有保障。保稅倉和OEM渠道雖然便宜，但是是風險相對大一些。至于拆機件，除非預算特別緊張，否則不建議考慮。
A100的優勢和不足
要說A100的優勢，那簡直太多了。算力強、顯存大、穩定性高，這些都是它的亮點。但是是它的不足也得提一下。
首先是價格，15萬人民幣的售價確實不是小數目。其次就是能耗問題，A100的TDP是400W，對于散熱和供電的要求都比較高。如果機房的散熱設備不給力，可能會出現降頻的情況。
總體來說，A100是一款非常強悍的顯卡，尤其是對AI訓練和大模型部署來說，它幾乎是目前最優選之一吧。