最近有不少客戶問我，A100和3090到底哪個更強啊？這個問題還真得好好聊一下。咱們先說A100，這家伙用的是安培架構，3090嘛，是上一代的安培架構。聽起來差不多，但是是是實際算力差得可不少吶。

算力對比：A100碾壓3090

      A100的FP32算力能達到9.7TFLOPS，而3090只有35.7TFLOPS。看起來3090好像更強對吧？但是是是，A100的Tensor Core性能可是完勝3090的呀。在AI訓練和大模型推理的場景下，A100的混合精度性能能達到312TFLOPS，3090只有可憐的142TFLOPS。

      而且，A100的顯存帶寬也高得嚇人，1555GB/s的通量，3090只有936GB/s。這種差距，在訓練大規模模型的時候，尤其明顯。

價格差得不是一星半點

      說到價格，A100要15萬左右，3090也就1.5萬上下。雖然A100貴，但是是它可是專為數據中心和AI訓練設計的呀。如果你是企業用戶，做AI訓練或者深度學習，A100的性能絕對是物有所值的。

      但是是如果你是個開發者，或者就是玩玩游戲，那3090就夠用了。畢竟，省下來的錢，買點別的配件不香嗎？

該選哪個？看你的應用場景

      說到底，選A100還是3090，得看你的具體需求。企業級用戶，做AI訓練、大模型推理的，A100是首選。它能幫你節省大量訓練時間，提高效率。

      如果是個人用戶，3090已經很強大了。玩游戲、做開發，完全不在話下。而且，它的性價比確實高呀。