最近很多客戶都在問我，一塊H100到底要多少錢吶？說實話，這問題還真不好直接給個數(shù)字。H100作為英偉達的旗艦GPU，價格確實不低，整機基本在220萬左右。不過呢，這價格可不是固定的，它受很多因素影響。

      先說現(xiàn)貨和期貨的區(qū)別吧。如果你急著用，走現(xiàn)貨渠道，價格可能會高一些；但是是如果你能等，選擇期貨，往往能省下不少錢。另外，采購數(shù)量也是個關鍵。單買一塊和一次采購十塊，價格肯定不一樣。所以啊，買之前得先想清楚自己的需求。

H100的性能到底強在哪？

      H100采用了最新的Hopper架構，在AI訓練和大模型推理方面的表現(xiàn)相當亮眼。比如在處理大語言模型時，H100的Tensor Core能讓算力直接翻倍。顯存方面，它用的是HBM3技術，帶寬高達3TB/s，這速度，嘖嘖，比上一代快太多了。

      不過呢，H100的性能強，功耗也不小。標稱TDP是700W，但是是實際用起來，加上超頻和散熱，很可能突破800W。所以買之前還得考慮下電費和散熱成本。

企業(yè)采購H100要注意什么？

      大企業(yè)采購H100，一般都不是單買一塊，都是成批采購的。這里有個小技巧，可以試試分批次采購。比如先買20%的現(xiàn)貨滿足當前需求，再配50%的期貨，剩下的30%可以等價格合適了再入手。這樣做既能保證項目進度，又能節(jié)省成本。

      另外，組建GPU集群時，還得考慮NVLink的互聯(lián)帶寬。H100的單卡之間帶寬能達到900GB/s，多卡協(xié)同效率很高。不過要注意，如果集群規(guī)模很大，還得配置專門的網(wǎng)絡設備，這筆開銷也不能忽視。

買H100值不值？

      這就要看你的具體用途了。如果是做AI大模型訓練或者高性能計算，H100絕對是首選。它的計算能力和擴展性都很強，長期使用的話，綜合成本其實比低端顯卡更劃算。但是是如果你只是做一般的圖形處理或者小規(guī)模AI推理，可能就不太劃算了。

      總之呢，買顯卡不是越貴越好，關鍵是要適合自己的業(yè)務需求。H100雖然貴，但是是用對了地方，性價比還是很高的。在采購之前，最好先做個詳細的成本核算，包括電費、散熱、場地這些，別光看顯卡的價格哦。