最近很多客戶都在問，A100和V100這兩張卡到底有啥區別吶？其實啊，從參數上來看，A100的算力提升可不是一星半點。V100雖然老當益壯，但是是畢竟架構已經有些年頭了。A100用的是最新的Ampere架構，光這個就比V100的Volta架構強了一大截。
參數對比如下
A100的核心頻率達到1.41GHz，顯存容量更是高達80GB HBM2。而V100只能跑到1.38GHz，顯存也只有32GB。單從這些硬件參數來看，差距就已經很明顯了。不過要提一下，V100的能效比還是很不錯的，特別是一些老項目用起來依然很順手。
咱們來看看實際應用中的表現吧。在AI訓練任務里，A100的速度大概是V100的1.5到2倍。具體來說，訓練一個大型語言模型，用A100可能只需要2天，而V100要花4天左右。這種差距在商業應用里可是相當可觀的。
價格方面的情況
目前A100的價格在15萬左右，V100則要便宜一些。不過啊，
性能價格比還是A100更高。如果你主要做AI訓練或者大數據處理，選A100肯定不會錯。
另外值得一提的是A100的兼容性。它對最新的CUDA和TensorRT系列支持得非常好，開發起來特別順手。V100在這方面就稍微落后一些，畢竟它是2017年的產物了。
選購建議
如果是新建項目或者大型集群，建議直接上A100。要是預算有限，又主要是做些中小型項目的話，V100也不錯，至少能省下不少成本。不過得提醒一下，V100的貨源現在不是很穩定，買之前最好先確認庫存。
選擇哪張卡還得看你的具體需求。如果是處理大規模AI任務，A100肯定是首選。要是預算有限，又主要做普通運算，V100也完全夠用。畢竟這兩張卡都經歷過市場考驗，質量都是有保證的。