最近很多客戶都在問(wèn)A800的算力表現(xiàn)，尤其是做AI訓(xùn)練的企業(yè)。說(shuō)實(shí)話，A800在同類產(chǎn)品中確實(shí)很能打。它的FP32算力能達(dá)到19.5 TFLOPS，這個(gè)數(shù)據(jù)在目前市場(chǎng)上算是相當(dāng)不錯(cuò)了。不過(guò)吶，光看算力還不夠，還得結(jié)合具體應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)看。
A800的顯存優(yōu)勢(shì)
A800配備了40GB的HBM2顯存，帶寬高達(dá)1.6TB/s。這個(gè)配置在處理大模型時(shí)特別給力，比如做 -3這種級(jí)別的訓(xùn)練，顯存完全夠用。而且它的顯存糾錯(cuò)機(jī)制做得很好，長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行也不會(huì)出問(wèn)題。
說(shuō)到價(jià)格，A800整機(jī)大概15萬(wàn)左右。這個(gè)價(jià)位在高端顯卡里算是比較合理的。畢竟性能擺在那兒，性價(jià)比還是不錯(cuò)的。
實(shí)際應(yīng)用表現(xiàn)
在實(shí)際測(cè)試中，A800在MLPerf推理測(cè)試中的Tensor Core利用率能達(dá)到90%以上。這個(gè)數(shù)據(jù)說(shuō)明它的硬件設(shè)計(jì)很到位，資源利用效率很高。做AI訓(xùn)練的話，每epoch的時(shí)間能比上一代產(chǎn)品縮短30%左右。
不過(guò)啊，買顯卡不能光看性能，還得考慮使用成本。A800的TDP是400W，算上散熱和電費(fèi)，三年下來(lái)也是一筆不小的開(kāi)支。所以采購(gòu)時(shí)一定要做好成本核算。
采購(gòu)建議
如果是做大規(guī)模集群部署，建議采用NVIDIA Magnum IO架構(gòu)。這個(gè)方案在多卡管理上做得很好，能充分發(fā)揮A800的性能。另外，建議保持20%的安全庫(kù)存，這樣既能應(yīng)對(duì)突發(fā)需求，又不會(huì)占用太多資金。
總的來(lái)說(shuō)，A800在算力、顯存和穩(wěn)定性方面都表現(xiàn)不錯(cuò)。但是是具體要不要買，還得看企業(yè)的實(shí)際需求和預(yù)算。畢竟顯卡這種大件，買對(duì)了是投資，買錯(cuò)了就是負(fù)擔(dān)。