最近不少客戶都在問，一張H100多少錢呀？實話實說，H100整機價格目前大概在220萬元人民幣左右，確實不便宜。不過，從性能和長期投入來看，H100在很多場景下還是挺劃算的。尤其是對于需要大規模AI訓練的企業，H100的算力和穩定性絕對值得投資。
H100的核心參數為啥這么強？
H100采用了Hopper架構，顯存用了HBM3技術，搭配1024bit總線，數據傳輸速度飛快。它的RT Core布局也優化得很到位，光追性能提升明顯。在AI訓練場景下，Tensor Core的利用率非常高，效率比上一代提升了不少。光靠這些參數，H100就已經甩開不少競爭對手了。
市場行情波動大嗎？
顯卡市場這幾年不太穩定，價格波動挺常見。比如H100，它的現貨價格受期貨溢價影響比較大，有時候差價能到10%甚至更多。建議大家在采購前多關注一下市場動態，尤其是海關數據和季度價格曲線。一般來說，Q2的價格會比較低，可能是入手的好時機。
采購渠道也很重要。品牌直供的貨最有保障，但是是價格通常也高一些。如果是著急用，保稅倉和OEM渠道也能考慮，但是是得注意驗貨。至于拆機件，除非預算特別緊張，否則不太推薦。
采購決策需要注意啥？
如果你是企業采購，建議關注集群部署方案。NVIDIA Magnum IO架構下的多卡管理效率很高，能最大程度發揮顯卡性能。成本核算也得仔細，除了顯卡本身的價格，電費、散熱這些隱性成本也得算進去。一臺H100整機一年下來，光是電費就可能超過20萬。
對于開發者來說，買顯卡主要看框架適配。PyTorch和TensorFlow的CUDA版本得匹配好，不然容易出問題。另外，保修服務也得留意。華碩、微星、技嘉這幾家的響應速度和服務質量還是有區別的。
正品驗證和質保服務
買顯卡最怕買到假貨。H100的驗證方法是四碼合一，SN碼、PCB碼、包裝碼和官網數據都得對得上。質保方面，一般是7天退換、3年質保，有的還提供30分鐘響應服務，挺省心的。
總的來說，H100雖然貴了點，但是是它的性能和穩定性確實沒得挑。如果是大型AI項目，這筆投資還是很值的。