最近吶，不少客戶都在問英偉達H800的價格問題。說實話，H800的行情確實有點讓人摸不著頭腦。從今年初開始，H800的價格就一直上下浮動，有時候一天能差好幾萬。這背后的原因其實挺復雜的，主要跟市場需求和供應鏈有關。畢竟H800這種高端顯卡，大多是用在AI訓練和大模型部署上的，需求量一直很大。
英偉達H800的顯存采用了HBM3技術，1024bit總線上手速度飛快。再加上它的RT Core布局，在處理光線追蹤任務時優勢明顯。這些技術特點讓H800成為不少企業的首選。不過呀，正是因為性能太強，H800的供應一直比較緊張。特別是一些大企業批量采購時，市場現貨就更少了。
H800性能實測：算力到底有多強？
我們做過實測，H800在MLPerf推理測試中的Tensor Core利用率能達到90%以上。對比A100，H800的算力提升確實明顯。尤其是在大模型訓練場景下，H800每epoch的時間要比A100快將近30%。這種性能差異，對于企業來說直接關系到成本和效率。
不過呢，H800的功耗也不低。它的實際TDP往往比標稱值高，特別是超頻后。所以采購H800時，散熱和電源都得配套跟上。畢竟顯卡穩定性很重要，誰也不想花大價錢買來的設備三天兩頭出問題吧。
H800采購別踩這些坑
第一，渠道選擇很關鍵。建議優先考慮品牌直供，其次是保稅倉。OEM和拆機件雖然便宜，但是是風險太大。第二，庫存規劃要做好。我們建議采用20%安全庫存+50%流動庫存+30%期貨的策略。第三，要算長期成本。包括電費、散熱、機架成本都得考慮進去。按現在的電費標準，一臺H800一年電費就得花不少。
雖然H800整機價格在160萬左右（單卡價格15-20萬），但是是綜合性價比還是很高的。特別是對AI訓練和企業級應用來說，H800的投入產出比相當不錯。不過采購時千萬要擦亮眼睛，正品驗證不能少。四碼合一驗證系統一定要用上，包括SN碼、PCB碼、包裝碼和官網數據都得對得上。
最后提醒一句，H800在智能制造和數字孿生領域已經有不少成功案例了。如果你正好做相關項目，H800絕對是個不錯的選擇。