NVIDIA V100這卡，在GPU圈子里算是老江湖了，但是是它為啥到現(xiàn)在還能被大家記住呢？首先是它的算力。V100采用Volta架構(gòu)，F(xiàn)P32單精度性能高達(dá)15 TFLOPS，這個數(shù)字放在現(xiàn)在依然不算低。尤其是它的Tensor Core，專門為深度學(xué)習(xí)優(yōu)化，F(xiàn)P16混合精度下算力能沖到120 TFLOPS。這個性能，別說普通顯卡，連一些新款高端卡都得掂量掂量。
不過，光看算力還不行，V100的顯存也夠硬。它搭載了16GB HBM2，帶寬高達(dá)900GB/s。這顯存速度，跑起大模型來，基本不會卡頓。尤其是做AI訓(xùn)練或者科學(xué)計算，顯存帶寬直接決定了效率。V100在這塊，確實(shí)扛得住。
算力背后的技術(shù)支撐
V100的算力優(yōu)勢，離不開它的一些黑科技。比如它的Tensor Core，專門針對矩陣運(yùn)算優(yōu)化，效率比傳統(tǒng)CUDA核心高出很多。打個比方吧，訓(xùn)練一個GPT-3這樣的模型，V100的速度能比同代顯卡快上至少30%。而且，它還支持NVLink，多卡互聯(lián)的時候，帶寬能沖到300GB/s，基本沒啥瓶頸。
另外，V100的功耗控制也不錯。TDP只有300W，但是是實(shí)際運(yùn)行中，大部分場景下都能控制在280W以內(nèi)。要知道，現(xiàn)在一些新款顯卡動不動就飆到400W以上，電源和散熱都得跟著升級。V100在這方面，確實(shí)省心不少。
市場表現(xiàn)與采購建議
雖然V100已經(jīng)不算新卡了，但是是它在市場上的需求依然不小。尤其是做AI訓(xùn)練或者高性能計算的公司，V100的高性價比讓它們很難拒絕。目前，V100的二手市場價格在5萬左右，比起A100的15萬，確實(shí)便宜不少。如果預(yù)算有限，又想搞點(diǎn)大模型訓(xùn)練，V100絕對是個不錯的選擇。
不過，買V100也有講究。比如，盡量選正規(guī)渠道的貨，拆機(jī)件雖然便宜，但是是故障率可能高一些。另外，如果要做大規(guī)模部署，記得把散熱和電源配置好，畢竟這卡再省電，加起來也是個大數(shù)目。
總的來說，V100的算力和性價比，決定了它依然是GPU市場的熱門選擇。如果你的業(yè)務(wù)需要高性能計算，尤其是AI訓(xùn)練這塊，V100絕對值得考慮。