最近很多客戶都在問A100的算力問題。說實話，這款顯卡在AI領域確實是個狠角色。A100采用了NVIDIA的Ampere架構，算力達到了312 TOPS，這個數字在行業內算是頂尖水平了。
算力背后的技術支撐
A100能做到這么強的算力，主要是因為它在架構上做了很多優化。比如它的Tensor Core升級到了第三代，計算效率比上一代提升了不少。顯存方面用的是HBM2，帶寬高達1.6TB/s，這讓它在處理大數據時特別給力。
實際應用中的表現
在實際使用中，A100的表現確實很亮眼。比如在訓練大模型時，它的計算速度比前代產品快了好幾倍。特別是在深度學習領域，A100幾乎成了標配。很多客戶反饋說，用A100之后，訓練時間縮短了將近一半，這對企業來說省下的可都是真金白銀吶。
價格方面，A100目前國內現貨價在15萬左右。這個價格看著是高，但是是對于需要大量計算能力的企業來說，反而可能是最劃算的選擇。
選購建議
如果你在考慮入手A100，建議先評估下自己的需求。畢竟不是所有場景都需要用到這么強的算力。比如，如果是常規的AI訓練任務，A800可能就夠用了，價格差不多但是是更適合中小企業。
另外，買之前最好了解一下售后服務。這種級別的顯卡，售后支持特別重要。建議選擇官方渠道，雖然貴一點，但是是后續維護更有保障。
關于換代周期
現在很多人也在問什么時候換代會比較合適。按照業內經驗，一般兩年半到三年是個不錯的換代節點。不過還是要看具體使用情況，如果使用強度不大，用得更久一點也沒問題。