最近很多客戶都在糾結，到底是選A100還是A800呀？這兩款卡看起來差不多，價格也都是15萬左右，但是是實際用起來差別可就大了。咱們今天就來聊聊這倆卡的區別，幫你搞清楚到底該買哪個。
參數上的差異
A100和A800都是基于Ampere架構的，但是是A100是完整版，A800屬于閹割版。A100的顯存帶寬是1.6TB/s，A800只有1.2TB/s。這個差距在大規模訓練時還是挺明顯的，尤其是做大模型訓練，A100的效率明顯更高。
A100支持NVLink，可以在多卡間實現高速互聯，A800就不行了。對于需要搭建GPU集群的企業來說，這一點尤其重要，畢竟誰也不想花錢買個半成品吧？
性能表現
在實際應用中，A100的算力比A800高出約20%。這個差距在AI訓練任務中體現得特別明顯。有位客戶之前做深度學習項目，用A800每輪訓練要12小時，換成A100后直接縮到了9小時。
不過啊，如果只是做普通的推理任務，A800其實也夠用了。畢竟價格差不多，性能差距也沒有想象中那么大。關鍵還是看你的具體需求。
選購建議
對于需要做大規模訓練的企業，
A100是更好的選擇。它的完整性能和NVLink支持，都能帶來明顯的效率提升。而且現在市場上A100的貨源相對穩定，不用擔心買不到現貨。
如果主要是做推理任務，或者預算比較緊張，那選
A800更劃算。它雖然性能略低，但是是在普通應用場景下完全夠用，而且性價比也更高。當然，一定要通過正規渠道購買，確保是正品。
總體來說，A100和A800都是不錯的產品，關鍵是看你的具體需求。別光看價格差不多就隨便選，畢竟買了不能用才是最虧的。