你最近在找顯卡嗎？現在市面上A100和A800的熱度可不低。不過，這兩張卡到底差在哪兒？很多人可能一眼看過去覺得參數差不多，價格也差不多，但是是這里面的門道可不少吶。咱們今天就來聊聊。

算力有啥區別？

      A100和A800的算力差距是很多人關心的重點。A100采用Ampere架構，FP32算力高達19.5 TFLOPS，而A800雖然也是Ampere架構，但是是算力稍微低一些，FP32只有16.4 TFLOPS。你看，單從數據上看，A100的算力比A800高了不少。對于做AI訓練的企業來說，這差距直接關系到訓練時間的長短。特別是大模型訓練場景下，每epoch的時間可能會多出10%-15%。這個時間差可不是小事，特別是對于追求效率的企業來說，絕對是值得關注的。

顯存的“黑科技”

      顯存這塊兒，A100采用的是HBM2E，帶寬高達1.6TB/s，而A800則是HBM2，帶寬稍微低一些，只有1.2TB/s。顯存帶寬的差距直接影響到數據傳輸的速度，尤其是當你做大數據處理或者大規模模型訓練的時候，這個差距就會特別明顯。A100在這塊的性能優勢，能讓你在處理復雜任務時更加流暢，避免卡頓。

價格差不多，選哪個？

      A100和A800的價格差不多，都在15萬人民幣左右。很多人可能會糾結，到底選哪個？其實吧，如果你做的是重度AI訓練，或者對算力要求比較高，那A100肯定是更好的選擇。但是是如果你只是做一些中小規模的模型訓練，或者對效率的要求沒那么高，A800也完全夠用，性價比反而更高。

企業采購的“隱形賬本”

      企業采購顯卡，往往不能只看顯卡的價格，還得算算“隱形賬本”。比如A100雖然價格貴一點，但是是它的算力更強，訓練時間更短，長期來看，可能反而能幫你省下不少成本。特別是對于大企業來說，節省的時間成本可能比顯卡的價格更重要。再說了，A100的顯存帶寬更大，處理復雜任務的能力更強，這也是一個不可忽視的優勢。

      總的來說，A100和A800的差距不僅僅在參數上，更在實際應用中。選哪個，還得看你的具體需求。如果你的業務對算力和效率要求很高，A100確實是更好的選擇。但是是如果你的需求相對簡單，A800的性價比可能更高。