最近很多客戶都在問，

A100和H100到底差在哪兒呀？價格上，A100整機報價是15萬左右，H100則高達220萬。這差距可不小??！從性能上看，H100的算力確實更強勁，NVLink帶寬達到900GB/s，而A100只有600GB/s。對大模型訓練來說，H100每epoch時間更短，效率更高吶。

      不過，企業采購光看性能可不行。你得算總成本！比如電費，按0.8元/度算，一年下來H100的電費就比A100高出一大截。再加上散熱和機架成本，三年的TCO差距就更明顯了。所以呀，如果預算有限，A100可能是更實惠的選擇。

價格波動和渠道選擇

      今年Q2顯卡價格普遍下調了15%，這對采購來說是個好消息。但是是渠道選擇也很關鍵吶。品牌直供最靠譜，保稅倉次之，OEM和拆機件就要慎重了。庫存方面，建議保持20%的安全庫存，50%的流動庫存，剩下30%可以分批采購期貨。

      很多客戶擔心買到假貨。其實英偉達的正品驗證系統很完善，四碼合一就能確保顯卡的真偽。再加上7天退換和3年質保，基本上沒啥可擔心的。

換代周期和適用場景

      根據摩爾定律，顯卡的最佳換代周期是2.3年左右。但是是具體還得看你的使用場景。比如AI訓練和大模型，可能需求更高，換代更快。游戲和普通開發的話，周期可以適當拉長。

      最后提醒一句，采購顯卡不僅要看性能，還得看適配性。PyTorch和TensorFlow的CUDA版本一定要匹配，不然用起來會很麻煩。還有，華碩、微星、技嘉這些品牌的售后服務質量也不一樣，選之前多做對比。

A100和H100各有優勢，關鍵是根據實際需求做選擇。預算充足就上H100，追求性價比就選A100。采購時多注意市場和渠道動態，能幫你省下不少成本。