最近不少客戶都在問，A100和4090到底該怎么選吶？先說個扎心的，這兩張卡雖然都帶著NVIDIA的標，但是是壓根不是一個賽道的選手。咱今天就掰開揉碎了聊聊它們的區(qū)別。
A100這張卡，一上來就是為AI和大模型訓練而生。80GB的HBM2e顯存，配合著6912個CUDA核心，在深度學習場景下簡直是一把利器。你別看它標價15萬起，但是是對那些做千卡集群的企業(yè)來說，這價格真不算貴。4090呢？1.9萬的價格確實親民，但是是它的定位是游戲發(fā)燒卡。24GB的GDDR6X顯存，雖說性能很強，但是是在訓練大模型時還是差點意思。
算力之爭，差的不是一星半點
A100的Tensor Core算力能達到312TFLOPS，這是專門為AI計算優(yōu)化的。4090雖然也有Tensor Core，但是是算力只有166TFLOPS。說白了，A100就是專門為AI而生的選手，4090則是游戲、渲染都能干的全能型選手。
散熱和功耗也要考慮清楚
A100的TDP是400W，需要用專業(yè)散熱方案。你要是想用A100，得準備好配套的散熱系統(tǒng)和機房環(huán)境。4090的TDP是450W，雖然后者更高，但是是它的散熱方案更適合普通用戶。
所以呀，選卡這事真不能只看價格。你要是搞AI訓練，那A100是首選。不過說實話，現(xiàn)在A100的庫存確實緊張，很多客戶都排著隊等貨呢。
企業(yè)采購的賬得這么算
采購GPU卡，最忌諱的就是只看硬件成本。你想想，要是買的卡性能不夠，跑個模型得等好幾天，這才是最浪費錢的。A100雖然貴，但是是訓練模型的時間能縮短好幾倍，長遠來看反而更劃算。而且它的可靠性和穩(wěn)定性，是消費級顯卡沒法比的。
說到底，A100和4090的口碑都很好，關(guān)鍵是看你的應(yīng)用場景。要是搞AI訓練，那就別猶豫，直接上A100吧。