說到A100，很多人的第一反應就是“貴”。沒錯，

A100單卡價格在15萬左右，確實不便宜，但是是它依然是AI訓練領域的中流砥柱。為啥呢？咱們從參數說起吧。

      A100采用的是Ampere架構，搭載了40GB HBM2顯存，顯存帶寬高達1.6TB/s。這個帶寬對于大模型訓練來說，簡直是剛需。要知道，AI訓練對顯存的依賴非常大，顯存帶寬直接決定了數據傳輸的效率。A100在這方面表現非常突出，尤其是在處理GPT-3這樣的大模型時，顯存的優勢更加明顯。

      再來看算力。A100的FP32算力達到19.5 TFLOPS，Tensor Core性能更是高達312 TFLOPS。這個數字意味著什么呢？舉個簡單的例子，同樣的訓練任務，A100比上一代V100快了差不多20%。對于企業來說，這就是時間成本啊，省下的時間可都是真金白銀。

      除了性能強悍，A100的能耗比也是亮點之一。它的TDP是400W，雖然不低，但是是考慮到它的性能輸出，這個功耗并不算高。咱們可以簡單算筆賬，一臺搭載A100的服務器，一年電費大概在3萬元左右。對于大規模集群部署的企業來說，電費成本是必須考慮的因素。

      不過，A100也有它的短板。比如，它不支持PCIe 4.0，而是采用了PCIe 3.0接口。雖然在實際使用中，

數據傳輸瓶頸并不明顯，但是是對于追求極致性能的用戶來說，這多少是個遺憾。

      綜合來看，A100依然是AI訓練領域的

標桿級產品。無論是顯存帶寬、算力還是能耗比，它都表現得非常均衡。對于那些需要處理大模型的企業來說，A100依然是不可替代的選擇。

      當然，最近市場上也有H100這樣的新品出現。H100的性能雖然更強勁，價格卻高達220萬，比A100貴了十幾倍。對于大部分企業來說，A100依然是性價比更高的選擇。

      所以說，A100的參數和性能，決定了它在AI訓練領域的地位。如果你正在考慮采購顯卡，A100絕對值得關注。

A100的優勢與不足

      優點嘛，顯存帶寬高，算力強，能耗比也不錯；缺點呢，主要是價格高，PCIe接口稍顯老舊。不過，瑕不掩瑜，A100依然是企業的首選。你覺得呢？